Πληροφορίες μαθήματος
Στην ιστοσελίδα αυτή παρουσιάζουμε πληροφορίες για το μάθημα Ειδικά Θέματα Φυσικής Συμπυκνωμένης Ύλης II - Τεχνητή Νοημοσύνη και Πολύπλοκα Δυναμικά Συστήματα, του Τμήματος Φυσικής, με βάση τον οδηγό σπουδών του Τμήματος.
Ο κατάλογος με τα προσφερόμενα μαθήματα του τρέχοντος ακαδημαϊκού έτους βρίσκεται εδώ.
Ο κατάλογος με πληροφορίες για όλα τα μαθήματα του Τμήματος βρίσκεται εδώ.
Κωδικός | Φ-842 |
---|---|
Τίτλος | Ειδικά Θέματα Φυσικής Συμπυκνωμένης Ύλης II - Τεχνητή Νοημοσύνη και Πολύπλοκα Δυναμικά Συστήματα |
Κατηγορία | Β |
ECTS | 5 |
Ώρες | 4 |
Επίπεδο | Μεταπτυχιακό |
Εξάμηνο | Εαρινό |
Διδάσκων | Γ. Τσιρώνης |
Πρόγραμμα |
Δευτέρα, 15:00-17:00, Αίθουσα Σεμιναρίων 2ου Ορόφου |
Ιστοσελίδα Μαθήματος | https://eclass.physics.uoc.gr/courses/PH842/ |
Σκοπός Μαθήματος |
Το μάθημα εισάγει μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και ειδικότερα Μηχανικής Μάθησης (ML) σε Πολύπλοκα Δυναμικά Συστήματα. Ο στόχος είναι διπλός. Αφενός παρουσιάζει μια πολύ βασική εισαγωγή στην ML ενώ, αφετέρου, χρησιμοποιεί τις μεθόδους ML στη μελέτη πολύπλοκων συστημάτων. Τα προαπαιτούμενα περιλαμβάνουν βασικά υπολογιστικά εργαλεία και γνώση κλασικής και κβαντικής μηχανικής. Αναμενόμενα αποτελέσματα: Γνώση ML και σύνθετων συστημάτων και πρακτική χρήση διαφόρων τεχνικών ML. |
Διδακτέα Ύλη |
Σύντομη εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση, τύποι ML, τυπικές μέθοδοι παλινδρόμησης, μηχανές υποστήριξης διανυσμάτων, δέντρα και δάση, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. |
Βιβλιογραφία |
1. 1. Σημειώσεις Γ. Τσιρώνη |