Πληροφορίες μαθήματος
Στην ιστοσελίδα αυτή παρουσιάζουμε πληροφορίες για το μάθημα Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, του Τμήματος Φυσικής, με βάση τον οδηγό σπουδών του Τμήματος.
Ο κατάλογος με τα προσφερόμενα μαθήματα του τρέχοντος ακαδημαϊκού έτους βρίσκεται εδώ.
Ο κατάλογος με πληροφορίες για όλα τα μαθήματα του Τμήματος βρίσκεται εδώ.
| Κωδικός | Φ-428 |
|---|---|
| Τίτλος | Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα |
| Κατηγορία | Γ |
| ECTS | 6 |
| Ώρες | 2 |
| Επίπεδο | Προπτυχιακό |
| Εξάμηνο | Εαρινό |
| Διδάσκων | Γ. Αθανασίου |
| Πρόγραμμα | Τετάρτη 16:00-18:00, Αίθουσα Σεμιναρίων 1ου ορόφου |
| Ιστοσελίδα Μαθήματος | |
| Σκοπός Μαθήματος | Tο µάθηµα απευθύνεται σε τεταρτοετείς φοιτητές. Αποτελεί µία εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βιολογικών Νευρωνικών Δικτύων και τις µεθόδους και αλγορίθµους των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων. Είναι επιπλέον µια εισαγωγή στο “Φ-528 Τεχνητά Νευρωνικά Δικτυα”, το οποίο προσφέρεται και στο διατµηµατικό µεταπτυχιακό “Εγκέφαλος και Νους”. |
| Διδακτέα Ύλη | Στοιχεία της δοµής του κεντρικού νευρικού συστήµατος - Κατανεµηµένες καταστάσεις µνήµης - Στοχαστικά νευρώνια - Κυβερνητικά ΤΝΔ και Πολυεπίπεδα ΤΝΔ - Αρχιτεκτονική ΤΝΔ και Γενίκευση - Βιοµιµητικοί Αλγόριθµοι(PCA-ICA) - Συνδιαστική βελτιστοποίηση - Αλγόριθµοι αυτοεκµάθησης - Ύαλοι σπιν και στατιστική φυσική - Το ΤΝΔ του Hopfield - Ο φασικός χώρος αλληλεπιδράσεων των ΤΝΔ – Εφαρµογές |
| Βιβλιογραφία |
«Neural Networks An Introduction» – B. Muller & J. Reinhardt – Springer & Verlag «An introduction to the modeling of Neural Networks» - P.Peretto – Cambridge University Press «PDP Research group, Parallel Distributed Processing(Vol I-III)» - D.E. Rumelhardt & J.L.McClelland – Cambridge University Press «Introduction to the theory of Neural Computation» – J. Hertz & A. Krogh & R.G. Palmer - Addison-Wesley Publishing Company «Spin Glass Theory and Beyond» – M. Mezard & G. Parisi & M.A. Virasoro - World Scientific «Self Organization and Associative Memory» – T. Kohonen - Springer&Verlag «Modeling Brain Function. The world of attractor neural networks» – D.J. Amit - Cambridge University Press |
